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| Aluno(a) |
Erika Regina da Silva Gallo |
| Titulo |
ECONOMIA COMPORTAMENTAL APLICADA A FINANÇAS E O MODELO DE AGENTES: Um estudo sobre a presença da subjetividade humana na tomada de decisão e suas implicações no mercado acionário. |
| Orientador(a) |
Prof. Dr. Mário Augusto Bertella |
| Data |
09/09/2016 |
| Resumo |
RESUMO
Neste trabalho temos a intenção de contribuir com o debate na área de economia e finanças comportamentais ao realizar um estudo sobre o comportamento do mercado acionário ao incluirmos o viés de comportamento aversão à perda aos agentes que ali operam. Para tanto, em um primeiro momento, fez-se uma concisa revisão da teoria da decisão na escola econômica e seus desdobramentos em finanças, no que tange à Hipótese dos Mercados Eficientes. Em um segundo momento, apresentamos um modelo de agente aplicado ao mercado acionário que foi programado em software livre NetLogo, cujo método é, em parte, baseado em modelos de agentes já programados para mercados financeiros artificiais e, ao mesmo tempo, parcialmente novo ao propor a realização de testes com parâmetros diferentes dos utilizados por outros autores – a saber: aversão à perda. Os resultados encontrados sugerem que a subjetividade humana presente na
tomada de decisão, isto é, quando os agentes possuem aversão à perda, fazem com que o movimento do mercado acionário artificial apresente alguns ruídos. Destarte, concluímos que os experimentos realizados nos oferecem indícios de que há certa fragilidade em
alguns pressupostos da Hipótese dos Mercados Eficientes.
Palavras – chave: Economia Comportamental; Finanças Comportamentais; Modelo de Agentes; Mercado acionário; Mercado financeiro.
ABSTRACT
In this work, we intend to contribute to the debate in behavior economics and finance to conduct a study on how Stock Market behaves by including the loss averse agent's bias on this environment. At first, we built a concise review of the decision theory on economic
school and its developments in finance, regarding to Efficient Market Hypothesis. Secondly, we presented an agent-based model applied to the stock market which has been programmed in the free software NetLogo, this method has, in part, agent-based models already programmed for artificial financial markets and at the same time, partially new to propose conduction tests, which differs from other parameters used by several authors such as: loss aversion. The results suggest that human's subjectivity, inherently presented
in decision-making, that is, when agent have loss aversion, it may cause the artificial stock market movement to perform some noise. Thus, we conclude that the experiments give us evidence that there is some fragility on Efficient Market Hypothesis.
Keywords: Behavioral Economics; Behavioral Finance; Agent-Based Model; Stock Market; Financial Market. |
| Tipo |
Defesa-Mestrado |
| Texto Completo |
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